
Когда клиент СИБУРа хотел узнать, где его груз и когда ждать доставку, запускалась длинная цепочка. Он обращался в СИБУР, сотрудники компании связывались с перевозчиком, перевозчик выяснял у водителя, ответ шёл обратно тем же маршрутом и вносился в Excel.
На одну такую проверку уходило до 2,5 часов, а иногда запрос приходилось повторять — потому что за это время ситуация менялась. Всего у СИБУРа около 350 тысяч перевозок в год, но отслеживать статус вручную удавалось только по запросам крупных клиентов — на все перевозки ресурсов не хватало. Сейчас отслеживается каждая.
Рассказываем, как этого удалось достичь.
СИБУР — крупнейшая нефтехимическая компания России. С 18 производственных площадок ежегодно уходит около 9 млн тонн продукции: полимеры, каучуки, топливные компоненты, сжиженные газы. Клиенты — больше 5 тыс. промышленных предприятий в 100+ странах, которые закупают сырьё крупными партиями.

Производство полимеров ЗапСибНефтехим. Источник: пресс-служба СИБУР
Компания сосредоточена на производстве и отдаёт перевозки на аутсорс: грузы развозят больше ста транспортных компаний, каждая со своим парком, своими системами и своим уровнем цифровой зрелости.
Мониторинг в реальном времени был нужен как логистам, которые управляли сотней перевозчиков практически вслепую, так и клиентам, которые хотели знать, где груз, без цепочки звонков.
В апреле 2024 года СИБУР начал работу с Яндекс Маршрутизацией
Внедрение прошло в три этапа: тестовый запуск отслеживания, интеграция с внутренними системами, массовое подключение водителей.
В итоге:
Команда СИБУРа выстроила процесс непрерывных улучшений: в каждой функции ищут зоны с избыточным ручным трудом и автоматизируют их. Ручной сбор статуса доставки оказался именно такой зоной.
К задаче автоматизации отслеживания подходили около квартала — изучали рынок, формулировали требования. Когда приняли решение и провели тендер, ключевыми критериями стали зрелость продукта (опыт аналогичных внедрений), сроки внедрения и бюджет.
Яндекс Маршрутизация оказалась оптимальным решением по совокупности параметров.

Тестовое отслеживание удалось запустить за месяц. Заказы на перевозку загружали в личный кабинет платформы Excel-таблицами и уже в полуручном режиме видели движение грузов. Параллельно команда сосредоточилась на интеграции решения с ИТ-ландшафтом СИБУРа.

После теста запустили полнофункциональную интеграцию. За три месяца связали ERP СИБУРа и Яндекс Маршрутизацию. Большую часть задач закрыли через API Яндекса, остальное потребовало кастомных доработок на стороне СИБУРа.
Хронология выглядела так:
Инфраструктура была готова. Оставалось добиться, чтобы отслеживалась каждая машина.
Проще всего отслеживать машину через бортовые датчики — так координаты передаются автоматически, — но они стоят не у всех перевозчиков.
В таких случаях единственный способ отслеживать рейс — мобильное приложение «Яндекс Маршрутизация», которое водитель должен установить сам. Это и стало одним из главных вызовов проекта.
На старте пилота приложение установили около 40% водителей. Команда наращивала динамику поэтапно, сочетая поддержку и требовательность.
Для того, чтобы добиться таких результатов, потребовался целый комплекс мер:

Итог: 85% перевозок проходят с полным отслеживанием от загрузки до выгрузки, а 98% машин, выезжающих с площадок, подключены к системе.
Как только отгрузка фиксируется в системе, клиент автоматически получает уведомление — на почту и в личный кабинет — с прямой ссылкой на отслеживание. Он сам видит, где машина и когда она приедет, с прогнозным временем прибытия.
Логист получает статус перевозки за 30 секунд вместо 2,5 часов. Мониторинг работает в автоматическом режиме, вся информация хранится в системе.
Проект дал двойной эффект. Обращений в центр клиентского сервиса по статусам доставки стало заметно меньше, и компания отказалась от внешнего подрядчика, который занимался ручным обзвоном. Одновременно отслеживание стало монетизироваться.
Именно эта экономика — сокращение издержек плюс монетизация сервиса — стала одним из главных аргументов в пользу быстрого внедрения.
У СИБУРа и Яндекса сложился постоянный трек совместных инициатив: за 2024 год стороны рассмотрели около двадцати предложений. Среди текущих направлений — «Яндекс Доставка» и внедрение AI-агентов на платформе Яндекса для задач логистики.
По словам Всеволода Иванова, для промышленного сегмента оптимизация маршрутов — уже минимально необходимый уровень.
Это, в первую очередь, прогнозирование готовности техники к работе — простой из-за поломок напрямую влияет на сроки доставки, и предиктивный анализ позволяет провести профилактический ремонт заранее. А также планирование работы техники с учётом потребности в материалах (MRP) — когда при построении маршрутов учитывается не просто их оптимальность, но и потребность в поставках на длинном горизонте.
Конечная цель — end-to-end оркестрация цепочек поставок, где транспортная логистика становится не изолированным модулем, а частью единого контура планирования.
Реклама ООО "Яндекс", ИНН 7736207543, erid 2VtzqvhCqSW
© КСЛ Экспо, 2026