Как Novabev Group сэкономила 20% на внутригородской доставке

Редакция

Как искали резерв для экономии затрат

Маршрутизацию настроили под реальные ограничения доставки

Результаты проекта

Novabev Group перевела планирование внутригородской доставки на Яндекс Маршрутизацию — и снизила расходы на 20%, не сменив ни одного перевозчика и не пересмотрев с ними ставки.

Тот же объём заказов компания теперь развозит меньшим числом машин, и каждая машина за один выход везёт больше товара.

Novabev Group — крупнейший производитель спиртных напитков в России и владелец розничной сети «Винлаб». Пять заводов, восемнадцать складов, одна винодельня. Самый большой объём внутригородской доставки приходится на Москву и Московскую область: более 2 тыс. адресов в неделю. Из них около тысячи двухсот — собственные магазины «Винлаб», остальное — рестораны, бары, кейтеринг и мелкая розница.

После внедрения Маршрутизации:

• Расходы на внутригородскую логистику снизились на 20%.
• Суммарное время, которое водители проводят на маршрутах за неделю, сократилось на 18,3%.
• Утилизация транспорта выросла на 20%.

Как искали резерв для экономии затрат

Эффективность маршрута Novabev оценивает в рублях на декалитр товара — сколько стоит довезти 10 л напитков до точки продажи. Экономику рейса при этом считают по последней точке: чем больше груза доезжает до неё, тем дешевле обходится каждый декалитр.

Основной объём доставки выполняют сторонние перевозчики. Компания оплачивает каждый рейс отдельно, а его стоимость зависит от пробега. Поэтому для снижения расходов нужно было сократить длину маршрутов, плотнее загружать машины и развозить текущий объём заказов меньшим количеством транспорта.

Прежняя система маршрутизации не позволяла в полной мере использовать этот резерв: карты не всегда учитывали актуальную дорожную обстановку, в том числе пробки и перекрытия.

Перед тем как перейти на новый сервис, мы две недели просчитывали одни и те же массивы заказов тремя способами: вручную, в действующей системе и в Яндекс Маршрутизации. Затем сопоставляли пробег, количество рейсов и стоимость доставки.

Прежняя система уступила даже ручному планированию, а Яндекс показал лучший результат по всем трём параметрам. После такого сравнения у нас были конкретные цифры, на основании которых мы и приняли решение о переходе.

Александр Виноградов

Директор департамента логистики, Novabev Group

Маршрутизацию настроили под реальные ограничения доставки

Чтобы алгоритм строил экономически эффективные и выполнимые маршруты, компания передала в систему данные о транспорте, продолжительности смен водителей, времени обслуживания точек, окнах приёмки клиентов и пропускной способности склада.

Novabev Group — крупнейший производитель спиртных напитков в России. У компании 5 заводов, 18 складов, 1 винодельня. Фото: производственная площадка компании.

Главным правилом стало соблюдение окон приёмки, поскольку от него зависели остальные параметры маршрута. Например, загрузка транспорта, продолжительность рейса и стоимость доставки в пересчёте на декалитр.

Для собственной сети «Винлаб» учесть временные ограничения было относительно просто: магазины расположены достаточно плотно и принимают товар в широком временном окне.

На ресторанном направлении задача была сложнее: условия различались от точки к точке, многие заведения принимали товар в узкие временные окна и не допускали опозданий. К тому же сами адреса были разбросаны по Москве и области. Поэтому для ресторанов настроили геозоны, внутри которых алгоритм формировал маршруты. Так в один рейс попадали близко расположенные точки, и машине не приходилось делать длинный крюк ради небольшого дополнительного объёма груза.

После каждого расчёта маршрутов команда проверяла стоимость доставки в пересчёте на декалитр. Если она оставалась высокой, корректировали границы геозон, чтобы перераспределить точки между маршрутами и сократить лишний пробег.

Кроме геозон и окон приёмки, система начала учитывать:

• вместимость каждого типа машины, чтобы подбирать подходящий тоннаж под конкретный объём груза;
• продолжительность смены водителя, чтобы назначать столько заказов, сколько он успеет доставить за рабочее время;
• скорость разгрузки в каждой точке, поскольку крупный магазин с оборудованной зоной приёмки обслуживается быстрее, чем ресторан в центре города;
• время оформления документов, которое рассчитывается отдельно от разгрузки;
• пропускную способность ворот склада — не более десяти машин в час. Отправления распределили по времени так, чтобы транспорт выезжал равномерно и на складе не образовывалась очередь.

Отдельно настроили порядок распределения заказов между машинами. Сначала алгоритм максимально загружал собственный транспорт Novabev, а оставшиеся заказы распределял по наёмным машинам.

Результаты проекта

Сентябрь–декабрь 2025 года показали снижение расходов на внутригородскую доставку в Москве и Московской области на 20%.

Стоимость перевозки в пересчёте на декалитр сократилась на 17%.

Экономии удалось добиться за счёт более коротких маршрутов, роста загрузки транспорта и сокращения количества рейсов на тот же объём заказов.

Утилизация транспорта выросла, а маршруты стали короче

Загрузка увеличилась на 20% за счёт того, что алгоритм начал подбирать тоннаж транспортного средства под конкретный объём груза и плотнее распределять точки между машинами. Так, на одном из тестовых массивов заказов система сформировала 11 рейсов вместо 16.

Одновременно сократилось время, которое водители проводят на маршрутах. Суммарная продолжительность рейсов за неделю снизилась на 18,3%.

Логисты только проверяют и корректируют данные

Раньше логистам приходилось вручную достраивать сформированные системой маршруты: перераспределять заказы между машинами, менять последовательность точек, проверять соблюдение окон приёмки.

Теперь маршруты формируются автоматически. Логисты проверяют результат и при необходимости уточняют исходные данные и параметры отдельных точек, которые система должна учитывать при следующем расчёте.

Более быстрый расчёт маршрутов позволил расширить окно приёма заказов. Клиенты получили дополнительные 2,5 часа на оформление заказов с доставкой на следующий день: вместо 16.00 приём заявок теперь закрывают в 18.30.

В планах — масштабирование на другие филиалы

Яндекс Маршрутизация пока охватывает около 30% внутригородских логистических операций Novabev. Следующий этап — распространение системы на другие филиалы компании.

Кроме того, Novabev рассматривает возможность использовать данные маршрутизации при формировании коммерческих условий для клиентов. Система может показывать, как изменение окна приёмки или дня поставки повлияет на стоимость доставки.

Для нас важно, чтобы данные маршрутизации приносили пользу бизнесу за пределами самой логистики. Следующий шаг — научиться использовать их при формировании коммерческих условий для клиентов.

Система может анализировать историю заказов и показывать, при каких изменениях доставка станет дешевле. Например, если перенос окна приёмки позволяет снизить стоимость доставки, мы можем предложить клиенту изменить время поставки и поделиться с ним частью экономии.

Александр Виноградов

Директор департамента логистики, Novabev Group