«Группа Лента» тестирует ИИ для удалённой приёмки овощей и фруктов

Редакция

Журнала Reindustry

«Группа Лента» внедряет технологии машинного зрения и гиперспектральные камеры для автоматизации контроля качества свежих продуктов. Решения позволят ускорить приёмку и повысить точность оценки свежести товара в одной из самых чувствительных категорий — фруктах и овощах.

Одна из ключевых задач — снизить влияние человеческого фактора и увеличить объём проверяемой продукции. Компания развивает систему удалённой приёмки с 2021 года, и внедрение инструментов искусственного интеллекта станет следующим этапом её развития.

Почему автоматизировали контроль овощей и фруктов

На качество свежих овощей и фруктов влияют агротехника, логистика, температурный режим и другие факторы. При этом классический выборочный контроль — «разрушающий»: чтобы проверить, например, авокадо на наличие внутренней черноты, его нужно разрезать, а значит — списать.

«Задача ритейлеров и производителей — минимизировать сбои за счёт построения системы качества. Поэтому система контроля качества должна работать без разрушения товара и субъективной оценки», — отмечает директор по качеству «Группы Лента» Юлия Батенина.

Ранее компания организовала удалённые мониторинговые центры, где специалисты в режиме реального времени проверяют поставки с помощью видеокамер. Это помогает снизить списания и повысить объективность.

Как работает новая система на базе ИИ

Сейчас на процесс удалённой приёмки накладывают технологии машинного зрения в комбинации с нейросетями. Система анализирует изображения плодов, самостоятельно определяет дефекты и их возможные причины — например, удар при транспортировке или сельскохозяйственное заболевание. Одно из тестируемых решений уже показывает более 90% совпадений с оценками инспекторов.

Суть внедрения машинного зрения в процесс приёмки — в переходе от ручного контроля к интеллектуальному анализу. Система не только найдёт брак, но и «поймёт», почему он возник: из-за удара, сельскохозяйственной болезни или иной причины. Такой анализ даёт возможность влиять на саму причину возникновения дефектов, предотвращая их в будущем.

Система сможет проверять большие объёмы товара, делать отчёты по качеству и принимать решения за людей, чтобы избежать личностного влияния.

Юлия Батенина

Директор по качеству «Группы Лента»

Параллельно «Лента» изучает гиперспектральные камеры, способные определять степень зрелости фруктов по спектральному профилю, даже если дефект не виден. Сначала технологию отработали на авокадо, теперь тестируют на цитрусовых — чтобы к сезону новогодних продаж повысить точность проверки мандаринов и апельсинов.

Результаты

Внедрение цифровых решений уже приносит измеримый операционный эффект. Цифровизация процесса приёмки позволила как минимум в 3 раза увеличить выборку — долю партии товара, проходящую контроль. Это снижает риски попадания на полки некачественной продукции.

Ключевые преимущества технологий — непредвзятость и единый стандарт проверки для всех регионов, а также сокращение ручного труда за счёт автоматизации отчётности. Удалённая приёмка с фото- и видеофиксацией снижает списания и упрощает взаимодействие с поставщиками за счёт фиксированных и воспроизводимых данных о качестве.

Внедрение машинного зрения перераспределит задачи специалистов по качеству, переложив рутинную проверку на ИИ и сфокусировав их усилия на аналитике, расследовании и развитии системы. Источник: пресс-служба компании

Сегодня во всех распределительных центрах компании работают мониторинговые центры удалённой приёмки, в которых задействовано более 50 специалистов по качеству. Полномасштабное внедрение машинного зрения не приведёт к сокращению персонала, а перераспределит их задачи: эксперты смогут сфокусироваться на аналитике, расследовании сложных претензий и развитии системы качества, переложив рутинную проверку на искусственный интеллект.

Какие ещё технологии внедряет «Группа Лента»

Повышение автоматизации — ключевой тренд в стратегии контроля качества сети. В планах — использование видеоаналитики на производственных участках поставщиков для отслеживания соблюдения гигиенических норм в реальном времени, а также внедрение «электронного носа» для выявления порчи продуктов.

Цель на ближайшие годы — максимальная автоматизация и внедрение технологий. Это, в том числе, мониторинг температуры всей цепочки поставок и анализ жалоб покупателей.

Уже сейчас благодаря совокупности мер — создание лаборатории для нон-фуд-товаров и внедрение системы комплексной оценки поставщиков — «Ленте» удалось на 16% повысить потребительский индекс качества товаров с 2024 года.