ЕвроХим оценил эффект от внедрения ИИ в 1,5 миллиарда рублей

Редакция

Журнала ReIndustry

ЕвроХим, один из ведущих российских производителей минеральных удобрений, подвёл итоги внедрения рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта в производство удобрений.

За три года — с 2023 по 2025 год — совокупный экономический эффект превысил 1,5 миллиарда рублей.

Такой результат стал возможен благодаря масштабированию цифровых решений сразу на несколько ключевых производственных переделов.

Как работают рекомендательные системы

Рекомендательные системы – это цифровые инструменты на основе ИИ, которые подсказывают оператору наиболее эффективный способ ведения технологического процесса. Инструмент анализирует данные с сотен датчиков и учитывает множество факторов — от качества сырья до погодных условий.

Сейчас рекомендательные системы работают на производстве аммиака, карбамида, в кислотном переделе и при выпуске сложных минеральных удобрений.

Результаты внедрения:

• Аммиак — модель обрабатывает 1500+ параметров одновременно. Прирост выпуска — более 1%, расход природного газа снизился более чем на 2%. Только один цех даёт 200+ млн рублей экономии в год.
• Карбамид — выпуск вырос более чем на 1,5%.
• Сложные минеральные удобрения — прирост выпуска на 1%. Там же установили виртуальные анализаторы качества, которые оценивают свойства готовой продукции по параметрам процесса в режиме реального времени.

Что дальше

По словам заместителя генерального директора по обеспечению деятельности ЕвроХима Дениса Самохвалова, за несколько лет рекомендательные системы превратились из пилотов в индустриальный стандарт.

Компания планирует масштабировать ИИ на новые производства и создавать модели, которые будут учитывать взаимосвязи между разными переделами - от сырья до готового продукта.