«ЕвроХим» разработал и внедрил собственную систему поиска аналогов оборудования на промышленных складах. Решение анализирует сотни тысяч позиций хранения и за секунды подбирает технически близкие единицы, уже находящиеся на складах предприятий.
За 2025 год экономический эффект от вовлечения складских остатков вместо закупки новых материалов составил сотни миллионов рублей. Потенциальный эффект при масштабировании на все предприятия оценивается миллиардами рублей в год.
На складах промышленных предприятий со временем накапливается оборудование и материалы. Часть позиций годами не используется, часть дублируется под разными названиями в учётных системах, некоторые единицы вовсе отсутствуют на балансе. Перебрать вручную сотни тысяч позиций и найти среди них аналоги невозможно. А закупка нового оборудования при наличии замены на складе увеличивает затраты.
Вместо точечных инвентаризаций в «ЕвроХиме» разработали алгоритм, который сопоставляет оборудование по техническим характеристикам и находит замену.
Применять ИИ для поиска аналогов на складах начали в декабре 2024 года. Через 4 месяца система выдала первые результаты, однако точность подбора не превышала 10% — предложения требовали ручной проверки. Чтобы повысить качество работы алгоритма, команда проанализировала данные из SAP, провела выездные проверки и инвентаризации на складах, привлекла к аудиту и верификации данных первых релизов более 100 сотрудников — от работников цехов и складов до руководителей функций.
В ходе работы вскрылась системная проблема: в учётных данных накопились дубли и неунифицированные описания, а часть позиций числилась в системе, но физически отсутствовала на складах. Именно наведение порядка в нормативно-справочной информации (НСИ) заняло значительную часть времени и ресурсов команды.
К августу 2025 года точность подбора достигла 85%, то есть 8–9 предложений о замене из 10 оказываются верными. Проект оказался не столько технологическим, сколько управленческим: пришлось перестраивать бизнес-процессы и договариваться о новых правилах сразу с несколькими подразделениями.
Систему тиражировали на 8 предприятий. Подтверждённая стоимость товарно-материальных ценностей, вовлечённых в производство со складов вместо новой закупки, за прошлый год составила сотни миллионов рублей.
Вокруг алгоритма выстроили инфраструктуру: работают дашборды по движению ТМЦ, остаткам на складах и заявкам на закупку. Предприятиям еженедельно автоматически рассылаются предложения, что можно взять со склада вместо новой закупки. Идёт интеграция подбора аналогов в SAP. Отдельно занимаются оборудованием, которое есть на складах, но не отражено в учёте, — его возвращают на баланс без корректировки отчётности.
Следующий этап — оптимизация справочника материалов: классификация, удаление дублей и цифровизация всех этапов движения ТМЦ, от заявки до списания. Алгоритм, который ищет дубли, работает со следствием — он находит уже существующие ошибки. А порядок в нормативно-справочной информации (НСИ) устранит саму причину дублирования и не даст этим ошибкам возникать.
Фото на обложке: ЕвроХим
© КСЛ Экспо, 2026
