WMS (Warehouse Management System) за последние годы стала чем-то вроде отраслевого стандарта. Систему всё чаще воспринимают как обязательный этап развития склада: её внедряют, ожидая, что она упорядочит операции, сократит ручной труд и повысит прозрачность учёта.
Но вот в чём проблема: несмотря на все возможности WMS, её потенциал часто остаётся нереализованным. За этим стоят реальные потери бизнеса: недостаточная производительность персонала, неоптимальное использование складских площадей, ошибки при отгрузках и так далее.
При этом компании продолжают нести затраты на поддержку системы, не получая от нее максимальной отдачи.
Почему так происходит?
Дело не в самой технологии, а в подходе к её внедрению и использованию.
В этом материале мы:
Итак, склад класса А++ с новыми стеллажами, дорогой техникой и WMS-системой... где сотрудники пытаются достать товар с верхних ярусов вручную, балансируя на вилах погрузчиков. Как такое возможно?
Как видите, ситуация описана без преувеличенийПричина, как вы понимаете, не в просчёте системы.
Дело в том, что после увеличения складских мощностей компания расширила и свой ассортимент, а оставшиеся площади решила использовать для оказания логистических услуг.
План был таков: склад механически делится пополам, и одну часть выделяется для клиентских товаров. Времени на детальную проработку технического задания для WMS «не было», поэтому взяли типовой шаблон, внесли минимальные правки под специфику склада и запустили проект.
И вот что случилось.
Когда склад разделили на зоны, WMS продолжила фиксировать текущее размещение, но не анализировала частоту отгрузок.
В результате редко востребованные товары оказались в удобных нижних ярусах, а популярные позиции — наверху. Зона отбора превратилась в узкое место, а сотрудники тратили время и силы на ручную работу.
Казалось бы, решение лежало на поверхности: задать в системе правила размещения на основе ABC-анализа.
Это позволило бы WMS автоматически распределять часто отгружаемые товары внизу, реже востребованные — наверху.
Но проблема была в том, что алгоритмы размещения с учетом клиентских потоков не были предусмотрены в техническом задании. Система просто наблюдала за происходящим и не могла ничего с ним поделать.
Чтобы не наступить на те же грабли, важно на этапе внедрения максимально подробно прописать техническое задание, учитывая специфику вашего склада, например:
Только когда все эти моменты прописаны в техническом задании, WMS становится тем самым умным помощником, который создает эффективный склад.
А без этого вы рискуете получить просто дорогую версию Excel с красивым интерфейсом.
Выбор WMS часто начинается с презентации интегратора. На ней демонстрируются ключевые функции системы, примеры работы с задачами. И подкрепляется всё впечатляющими кейсами.
Такие презентации помогают понять возможности продукта, но не всегда отражают, как система поведёт себя в условиях конкретного склада..
В одном из проектов — у ведущего производителя и дистрибьютора товаров для дома, ремонта и повседневного спроса — внедрение WMS обернулось серьёзными сбоями.
На весь проект от интегратора пришёл один специалист с минимальным опытом. Уже в первые недели промышленного запуска задержки в отгрузках доходили до 20–30%.
Директор по логистике, фактически живя на складе последние три месяца внедрения, вместе с этим специалистом вручную отрабатывал все настройки и подсказывал, как реализовать процессы в системе.
Почему так вышло?
Интегратор применил шаблонное техническое задание с прошлого похожего проекта, изменив только название компании. А заказчик, не проведя аудит особенностей своего склада, пропустил критические детали, влияющие на конечный результат.
Внедрение WMS требует активного участия обеих сторон. Ошибки на старте проекта — будь то формальное отношение к техническому заданию или слепое доверие подрядчику — стоят миллионы.
«Система есть, а толку нет» – знакомо? В 80% случаев проблема не в самой WMS, а в том, что ей скармливают. Как говорится, garbage in – garbage out (мусор на входе – мусор на выходе).
Вот реальная ситуация с крупным дистрибьютором бытовой техники. На коробках есть штрихкоды, артикулы – казалось бы, всё отлично. Но системе этого мало – она не знает ни реальных габаритов товара, ни его веса, ни особых условий хранения.
В итоге сотрудники по старинке размещают товар «на глаз»: подходят к стеллажу с коробкой, прикидывают свободное место и, если товар вроде влезает – оставляют его там.
Что получается в результате такого подхода?
Тяжелые коробки оказываются на верхних полках, несовместимые товары хранятся рядом, а пространство склада используется неоптимальным образом.
Был даже случай, когда система чуть не разместила крупногабаритную бытовую технику рядом с хрупкой электроникой – спасло только то, что кладовщик это вовремя заметил.
К счастью, решение есть, и оно до безобразия простое.
Чтобы WMS работала как полноценная система управления, ей нужны полные и актуальные данные. Минимальный набор включает:
Когда все эти данные загружены в систему, WMS, наконец, может проявить себя: она автоматически определяет оптимальные места хранения, учитывая все характеристики товара и особенности стеллажей.
Система планирует эффективные маршруты перемещения, контролирует совместимость товаров и равномерно распределяет нагрузку на места хранения. В результате склад работает как хорошо отлаженный механизм, а не как хаотичное нагромождение товаров
Даже самая современная система не принесёт результата, если люди, которые с ней работают, не понимают её ценности.
На одном из складов после внедрения WMS персонал продолжал работать по-старому: терминалы сбора данных лежали на полках, сотрудники использовали бумажные накладные. Система воспринималась как инструмент контроля, а не помощи.
Ситуация изменилась только после того, как проектная команда изменила подход к обучению: вместо формальных инструкций провели практические демонстрации на реальных операциях склада, показали, как WMS сокращает количество ошибок, ускоряет поиск товаров, упрощает отгрузку.
Когда сотрудники увидели, что технология реально облегчает работу, сопротивление сменилось заинтересованностью.
В идеале WMS помогает создать систему, где опыт сотрудников усиливается технологией, а не обесценивается еюПохожая история произошла в роботизированном логистическом центре. Там систему настроили без достаточного участия специалистов, знающих складские процессы.
Проект вёл ИТ-отдел, фокусируясь на технических настройках, но без учёта особенностей оборудования и логистических маршрутов. В результате часть операций оказалась излишне сложной, а скорость обработки заказов упала.
Исправить ситуацию удалось только после привлечения опытного руководителя со стороны склада и проведения диагностики: перенастроили маршруты, упростили операции, и производительность превысила целевые показатели.
Как мы видим, успех внедрения WMS зависит не только от системы, но и от того, как её адаптируют под людей, которые с ней работают.
Внедрение WMS часто разбивается о простую, но фатальную ошибку: систему тестируют в идеальных условиях, а запускают – в реальных. Когда требуются быстрые результаты, первой жертвой становится полноценное тестирование.
На одном из складов WMS прекрасно показала себя на тестовой базе с плановой нагрузкой, но вскоре после запуска начался сезон распродаж.
Поток вырос в несколько раз, и время выполнения ключевых операций увеличилось настолько, что пришлось привлекать дополнительные смены, чтобы не сорвать отгрузки.
Пример зоны итоговой комплектацииЧтобы избежать подобных провалов, нужно тестировать систему в условиях, максимально приближенных к авральным.
Одна из торговых сетей пошла именно этим путем:
Такое тестирование выявило несколько критических проблем, которые в обычных условиях остались бы незамеченными. Их устранили заранее, и запуск системы прошел без серьезных сбоев.
Так что вывод прост: чтобы WMS не подвела в аврал, нужно заранее «нагрузить» её так, как это произойдёт в самые горячие месяцы.
Результат внедрения WMS зависит не столько от технологии, сколько от качества подготовки на каждом этапе.
На практике это значит:
Каждая из пяти рассмотренных ошибок — это не сбой технологии, а пробелы в подготовке и управлении проектом.
WMS не способна самостоятельно обеспечить результат — её эффективность зависит от того, насколько тщательно вы проработали требования, данные и процессы.
При внимательном подходе вложения в систему дадут прогнозируемый эффект и будут работать на развитие склада, а не превращаться в дополнительные расходы.